5 Tips about yapay zeka You Can Use Today
5 Tips about yapay zeka You Can Use Today
Blog Article
Yapay zekâyı, çalışan sayısını azaltmak ya da artworkırmak yerine aynı sayıda çalışanla üretkenliği artırmak üzere kullanın.
Yanıtlarının doğruluğu ayrıca girdi sorgusunun kalitesine de bağlı olabilir. Ancak, kullanıcı geri bildirimlerine dayalı olarak sürekli öğreniyor ve gelişiyor.
Yapay zekayı dolandırıcılık tespiti, tıbbi teşhis ve iş analizi gibi çeşitli alanlardaki sorunları çözmek için kullanabilirsiniz.
BT mimarları, ister işletme içinde isterse bulutta, büyük ölçekli olarak veri bilimini desteklemek üzere gereken temel altyapıyı yönetir
Üretici yapay zeka, basit metin istemlerinden görüntü, movie, metin ve ses gibi yeni içerik ve yapıtlar oluşturabilen yapay zeka sistemlerini ifade eder. Verileri analiz etmekle sınırlı eski yapay zekanın aksine üretici yapay zeka; yüksek kaliteli, insan benzeri yaratıcı çıktılar üretmek için derin öğrenme ve büyük veri kümelerinden yararlanır.
Yapay zekayı makine öğrenimi ile eğitmek çok büyük miktarda kaynak tüketir. Derin öğrenme teknolojilerinin çalışması için yüksek bir işlem gücü eşiği esastır.
Derin öğrenme sinir ağları, yapay zeka teknolojilerinin temelini oluşturur. Bu ağlar, insan beyninde gerçekleşen işleme sürecini taklit eder. Bir beyin, bilgiyi işlemek ve analiz etmek için birlikte çalışan milyonlarca nöron içerir.
Ancak, basit görevleri otomatikleştirmek ve insan temsilcilerin daha karmaşık konularla ilgilenmelerine olanak tanımak için kullanılabilir.
Yapay Zekâ, her iş kolu, işletme ve sektör için değer sunar. Aşağıdaki gibi genel ve sektöre özgü uygulama yazılımları buna dâhildir
Veri merkezinizi izleyin. BT operasyonları, tüm verileri entegre eden ve eşikleri ve anormallikleri otomatik olarak izleyen bir bulut platformuyla izlemeyi kolaylaştırabilir.
Bu özellik, muazzam iş avantajları sağlayabilir. Örneğin, Netflix belirli bir düzeyde kişiselleştirme sağlamak üzere makine öğreniminden yararlanmış ve bu sayede müşteri kitlesinde yüzde twenty five'ten fazla büyüme kaydetmiştir.
Geniş bir bilgi tabanına sahip olan ChatGPT, sadece tanımlamakla kalmaz, aynı zamanda doğru bağlamsal uygunluğu da koruyabilir ve böylece derin öğrenme teknolojisi ve doğal dil işleme alanında büyük bir ilerleme kaydedebilir.
Görevleri hassas ve hızlı bir şekilde gerçekleştirmek için yapay zekayı makine öğrenimi ile eğitebilirsiniz. Bu, çalışanların website mücadele ettiği veya sıkıcı bulduğu iş bölümlerini otomatikleştirerek operasyonel verimliliği artworkırabilir.
Basılı metni ayıklamak, el yazısını analiz etmek ve herhangi bir belgeden verileri otomatik olarak yakalamak için Amazon Textract
Report this page